大数据将给我们带来怎样的变化

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大数据将给我们带来怎样的变化(1)

大数据带来的工作、学习和生活的变化以及给我们的启示

我们都听过这个预测:到2020年,电子数据存储量将在2009年的基础上增加44倍,达到35万亿GB。根据IDC数据显示,截止到2010年,这个数字已经达到了120万PB,或1.2ZB。如果把所有这些数据都存入DVD光盘,光盘高度将等同于从地球到月球的一个来回——也就是大约480,000英里。

对于那些喜欢杞人忧天的人来说,这是数据存储的末日即将到来的不祥预兆。而对于机会主义者们而言,这就好比是个信息金矿,随着技术的进步,金矿开采会变得越来越容易。

走进大数据--一种新兴的数据挖掘技术,它正在让数据处理和分析变得更便宜更快速。大数据技术一旦进入超级计算时代,很快便可应用于普通企业,在遍地开花的过程中,它将改变许多行业业务经营的模式。

在计算机世界里,大数据被定义为一种使用非传统的数据过滤工具,对大量有序或无序数据集合进行的挖掘过程,它包括但不仅限于分布式计算(Hadoop)。

大数据已经站在了数据存储宣传的风口浪尖,也存在着大量不确定因素,这点上非常像“云”。我们请教了一些分析人士和大数据爱好者,请他们解释一下大数据究竟是什么,以及它对于未来数据存储的意义。

大数据走进历史舞台

适用于企业的大数据已经出现,这在部分程度上要归功于计算能耗的降低以及系统已具备执行多重处理的能力这样一个事实。而且随着主存储器成本的不断下降,和过去相比,公司可以将更多的数据存到存储器中。并且,将多台计算机连到服务器集群也变得更容易了。这三个变化加在一起成就了大数据,IDC 数据库管理分析师Carl Olofson如是说。

“我们不仅要把这些事情做好,还要能承受得起相应的开支”,他说。“过去的某些超级计算机也具有执行系统多重处理的能力,(这些系统紧密相连,形成了一个集群)但因为要使用专门的硬件,它的成本高达几十万美元甚至更多。”现在我们可以使用普通硬件完成相同的配置。正因为这样,我们能更快更省得处理更多数据。"

大数据技术还没有在有大型数据仓库的公司中得到广泛普及。IDC认为,想让大数据技术得到认可,首先技术本身一定要足够便宜,然后,必须满足IBM称之为3V标准中的2V,即:类型(variety),量(volume)和速度(velocity)。

种类要求指的是待存储数据的类型分为结构化数据和非结构化数据。量是指存储和分析的数据量可以很庞大。“数据量不只是几百TB,” Olofson说:“要视具体情况而定,因为速度和时间的关系,有时几百GB可能就算很多了。如果我现在一秒能完成过去要花一小时

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