大数据

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大数据(1)

大数据

大数据是指以多元形式,自许多来源搜集而来的庞大数据组,需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产,简言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术,而且往往具有实时性,每分每秒都在发生变化。

大数据的来源非常广泛,可以来源于社交网络,电子商务网站,顾客来访信息,在医疗行业中可以来源与病人的问诊病历,来源于问卷和健康软件的信息采集,这种多途径的信息来源导致产生了海量的信息。

大数据有四大特点,Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。第一,大数据体量巨大,从TB级别到PB级别都有,信息量已经是非人工能计算的。第二,数据类型繁多,可以是网络日志、视频、图片、地理位置信息,速度,生化指标等等。第三,价值密度低,由于数据量大,但是有用的信息可能较少,导致真正有价值的信息在大数据中比重较低,而获得有用的信息才是分析工作之首要。第四,处理速度快,1秒定律,现在的云计算技术快速发展,为大数据的分析了技术支持。

大数据的增长速度也是令人惊叹不已,截止到2012年,数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。国际数据公司(IDC)的研究结果表明,2008年全球产生的数据量为0.49ZB,2009年的数据量为0.8ZB, 2010年增长为1.2ZB,2011年的数量更是高达1.82ZB,相当于全球每人产生200GB以上的数据。而到2012年为止,人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB,全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。IBM的研究称,整个人类文明所获得的全部数据中,有90%是过去两年内产生的。而到了2020年,全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。[3]每一天,全世界会上传超过5亿张图片,每分钟就有20小时时长的视频被分享。然而,即使是人们每天创造的全部信息——包括语音通话、电子邮件和信息在内的各种通信,以及上传的全部图片、视频与音乐,其信息量也无法匹及每一天所创造出的关于人们自身的数字信息量。

数据存储是数据流在加工过程中产生的临时文件或加工过程中需要查找的信息。下面是数据存储形式的三类简介。

一.DAS(Direct Attached Storage)直接附加存储,DAS这种存储方式与我们普通的PC 存储架构一样,外部存储设备都是直接挂接在服务器内部总线上,数据存储设备是整个服务器结构的一部分。

DAS存储方式主要适用以下环境:

(1)小型网络

(2)因为网络规模较小,数据存储量小,且也不是很复杂,采用这种存储方式对服务器的影响不会很大。并且这种存储方式也十分经济,适合拥有小型网络的企业用户。

(2)地理位置分散的网络

虽然企业总体网络规模较大,但在地理分布上很分散,通过SAN或NAS在它们之间进行互联非常困难,此时各分支机构的服务器也可采用DAS存储方式,这样可以降低成本。

(3)特殊应用服务器

在一些特殊应用服务器上,如微软的集群服务器或某些数据库使用的原始分区,均要求存储设备直接连接到应用服务器。

(4)提高DAS存储性能

在服务器与存储的各种连接方式中,DAS曾被认为是一种低效率的结构,而且也不方便进行数据保护。直连存储无法共享,因此经常出现的情况是某台服务器的存储空间不足,

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