十个值得一试的开源深度学习框架

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十个值得一试的开源深度学习框架(1)

十个值得尝试的开源深度学习框架

本周早些时候开源中国社区公布了Google开源了TensorFlowGitHub消息,此举在深度学习领域影响巨大,因为Google在人工智能领域的研发成绩斐然,有着雄厚的人才储备,而且Google自己的Gmail和搜索引擎都在使用自行研发的深度学习工具。

无疑,来自Google库的TensorFlow必然是开源深度学习软件中的明星产品,登陆GitHub当天就成为最受关注的项目,当周获得评星数就轻松超过1万个。

对于希望在应用中整合深度学习功能的开发者来说,GitHub上其实还有很多不错的开源项目值得关注,首先我们推荐目前规模人气最高的TOP3:

Caffe。源自加州伯克利分校的Caffe被广泛应用,包括Pinterest这样的web大户。与TensorFlow一样,Caffe也是由C++开发,Caffe也是Google今年早些时候发布的DeepDream项目(可以识别星人的人工智能神经网络)的基础。

Theano。2008年诞生于蒙特利尔理工学院,Theano派生出了大量深度学习Python软件包,最著名的包括BlocksKeras

Torch。Torch诞生已经有十年之久,但是真正起势得益于去年Facebook开源了大量Torch的深度学习模块和扩展。Torch另外一个特殊之处是采用了不怎么流行的编程语言Lua(该语言曾被用来开发视频游戏)。

除了以上三个比较成熟知名的项目,还有很多有特色的深度学习开源框架也值得关注:

Brainstorm。来自瑞士人工智能实验室IDSIA的一个非常发展前景很不错的深度学习软件包,Brainstorm能够处理上百层的超级深度神经网络——所谓的公路网络Highway Networks

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