Storm使用手册

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Storm使用手册(1)

理论

Hadoop 的出现虽然为大数据计算了一条捷径,但其仍然存在自身难以克服的缺点:实时性不足。Hadoop 的一轮计算的启动需要较长时间,因此其满足不了对实时性有较高要求的场景。

Storm 由此应运而生,了可扩展的,可靠的,易于使用,而且是编程语言无关的实时大数据处理框架。

使用

Components of a storm cluster

Storm 集群类似于Hadoop 集群,storm 运行与topo 之上。

Storm 集群中存在两类节点:master 节点和worker 节点。master 运行在一个守护进程上,该守护进程称为Nimbus ,负责集群中的代码分发,任务分配以及错误处理。

每个worker 节点运行在守护进程Supervisor 上,Supervisor 根据Nimbus 的命令,负责worker 的启停。

每个worker 都运行一个topo 的子集,一个topo 是由分布于多台主机间的多个worker 组成的。

另外,Nimbus 和Supervisor 是由zookeeper 来协调的,Nimbus 和Supervisor 是无状态的,所有的状态都被zookeeper 保存在本地硬盘上,因此对Nimbus 和Supervisor 的操作是非常安全的,在强行终止进程后,状态也能够快速从zookeeper 中恢复。

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